污水门作为公共卫生响应的惩戒设施中COVID-19病例的指标:一项建模研究
Dan Han1, Pamela Linares1, Rochelle H Holm2
1Department of Mathematics, College of Arts & Sciences, University of Louisville, 2301 S. 3rd St., Louisville, KY 40292, USA.
Water research
|June 22, 2024
概括
废水监测有效地检测了监狱中的COVID-19. 一个新的模型使用废水中的SARS-CoV-2 (N1) 和胡温和斑点病毒 (PMMoV) 比率准确预测阳性病例.
科学领域:
- 环境健康 环境健康
- 流行病学 流行病学
- 传染病监测 传染病监测 传染病
背景情况:
- 由于被关押的人口,监狱需要高度的健康警.
- 废水监测提供了一种非侵入性方法,用于监测惩戒设施中的传染病.
研究的目的:
- 调查废水病毒载荷与监狱中的COVID-19病例之间的关系.
- 利用废水数据开发一种用于检测SARS-CoV-2 (N1) 存在的预测模型.
主要方法:
- 来自肯塔基州14所监狱 (2021年1月至2023年5月) 的废水样本分析SARS-CoV-2 (N1) 和PMMoV.
- 开发一个层次化的贝叶斯时间模型,以建立特定设施的SARS-CoV-2 (N1) /PMMoV比率值.
- 废水数据与报告的COVID-19临床病例的相关性.
主要成果:
- 该模型实现了94.95%的平均捕获率,用于在p_ts≥0.5值检测阳性病例.
- 一个较高的p_ts值 (≥0.9) 将平均捕获率降低到60%.
- N1/PMMoV比率有效地表明了设施内至少有一个COVID-19病例的概率.
结论:
- 使用N1/PMMoV比率的废水监测是检测Covid-19在惩戒设施中的一个非常有效的工具.
- 开发的设施特定值模型增强了公共卫生响应能力.
- 频繁的废水监测为监狱中传染病爆发的管理提供了关键数据.
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