使用间接数据挖掘程序计算血清中α-托科菲醇和雷丁醇度的参考间隔
Raúl Rigo-Bonnin1, Irene Aliart-Fernández1, Anna Escalante-Vilanova1
1Servei de Bioquímica i Genètica Molecular, Centre de Diagnòstic Biomèdic (CDB), Hospital Clínic, Barcelona, Spain.
概括
本研究使用四种间接数据挖掘方法确定了维生素A和E的参考间隔 (RIs). 结果显示,在各种方法中,具有可比性RI,适合在研究人群中临床使用.
科学领域:
- 临床化学 临床化学
- 生物统计学 生物统计学
- 营养科学 营养科学
背景情况:
- 确定维生素A和维生素E的准确参考间隔 (RIs) 对于诊断和管理缺陷至关重要.
- 实验室越来越多地使用利用数据挖掘的间接方法来确定RI.
- 本研究的重点是应用四种特定的间接数据挖掘程序,以确定维生素A和维生素E的RI.
研究的目的:
- 用四种间接数据挖掘方法确定血清维生素A和E的参考间隔 (RIs).
- 为了评估由Bhattacharya,霍夫曼,Kosmic和RefineR方法生成的RI的可比性.
- 为维生素A和E提供适合临床应用的特定人群的RI.
主要方法:
- 利用了8943个人的数据,在数据清理后,2004年的记录被认为符合条件.
- 采用多重线性回归和差异组件分析来评估年龄和性别分层的必要性.
- 使用专门的Excel电子表格和R-packages软件计算维生素A和E的间接RI.
主要成果:
- 维生素A的参考间隔在四种方法中从1.112.68μmol/L不等.
- 维生素E的参考间隔在四种方法中从17.350.9μmol/L不等.
- 所有四种间接方法均为维生素A和维生素E产生了可比的RI.
结论:
- 四种间接数据挖掘方法成功生成了维生素A和维生素E的适当参考间隔.
- 衍生出的RI是根据受研究人口的人口特征进行调整的.
- 这些经过验证的RI可以帮助诊断和预防维生素A和E缺乏症.
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