基于眼睛跟踪的拼写系统使用过程中,ALS患者和健康人的EEG和眼睛跟踪数据集
Thi Duyen Ngo1, Hai Dang Kieu2, Minh Hoa Nguyen2
1University of Engineering and Technology, Vietnam National University, Hanoi, Vietnam. duyennt@vnu.edu.vn.
Scientific data
|June 22, 2024
概括
这项研究引入了一组新的脑电图和眼睛跟踪数据,这些数据来自患有肌缩侧面硬化症 (ALS) 和健康对照者的个人. 这种有价值的资源支持大脑与计算机接口的研究,并了解ALS的进展.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复科学 康复科学 康复科学
背景情况:
- 肌缩侧面硬化 (ALS) 是一种进展性神经退行性疾病,影响运动神经元.
- 患有ALS的个体,特别是在锁定状态下,面临严重的沟通和移动挑战.
- 在ALS患者中保持眼睛功能为交流和控制提供了潜在的途径.
研究的目的:
- 提出一个新的,多式联络数据集,结合脑电图 (EEG) 和眼睛跟踪 (ET) 记录.
- 促进对神经退行性疾病中通信和控制的脑计算机接口 (BCI) 的研究.
- 为研究运动想象力,认知过程和ALS疾病进展提供一个基准.
主要方法:
- 从6名ALS患者 (疾病不同阶段) 和170名健康对照获得了EEG和ET数据.
- 从ALS患者的家中多次收集数据,从对照组一次在实验室中收集数据.
- 每位参与者完成了九次录音,每次都集中在一个常见的人类行为或需求上.
主要成果:
- 该数据集捕获了各种任务期间详细的神经和眼运动活动.
- 它强调了在ALS中使用保护眼睛功能的潜力,用于辅助技术.
- 这些数据允许对ALS患者的运动障碍进展进行纵向分析.
结论:
- 提出的EEG和ET数据集是ALS研究的重要资源.
- 它使BCI,辅助通信和理解神经退行过程的进步成为可能.
- 这一基准数据集将加速针对ALS的针对性干预和康复策略的开发.
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