预测模型延迟行为早期行走后手术的静脉下肢的静脉:一个前性的病例对照研究研究
Shuiqin Fu1, Lanzhen Chen2, Hairong Lin2
1The School of Nursing, Fujian Medical University, China; Department of Surgery, The Second Affiliated Hospital of Xiamen Medical College, China.
一个背部传播神经网络 (BPNN) 模型准确地预测了下肢静脉缩 (VVLE) 手术后延迟的早期出行. 关键因素包括社会支持,下肢力量和CEAP等级,指导临床干预以获得更好的患者结果.
科学领域:
- 血管外科 血管外科
- 预测建模预测建模
- 康复医学 康复医学 康复医学
背景情况:
- 延迟早行外后的下肢静脉 (VVLE) 手术可能会阻碍恢复.
- 确定影响延迟行走的因素对于有效的术后护理至关重要.
研究的目的:
- 分析影响VVLE手术后延迟早期出行的因素.
- 建立和比较推迟行走的预测模型.
主要方法:
- 一项前性病例控制研究,涉及406名VVLE手术后的患者.
- 逻辑回归,反向传播神经网络 (BPNN) 和决策树模型的比较.
- 倾向性得分匹配用于控制混变量.
主要成果:
- 在BPNN模型中,测试组的AUC为0.984的AUC显示出优异的预测性能.
- 推迟行走的重要预测因素包括社会支持评分表得分,30秒的坐立测试,CEAP等级和医疗应对模式问卷得分.
- 一个概率值>0.56预测延迟的早期行走行为.
结论:
- BPNN是预测VVLE手术后延迟行走的最佳模型.
- 临床医生应在患者评估中考虑社会支持,下肢力量,CEAP等级和应对能力.
- 应该强调患者对早期出行的重要性的认识,以帮助康复决策.
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