一个计算机化工具,用于系统的视觉质量评估婴儿多重呼吸洗测量
Marc-Alexander Oestreich1, Isabelle Doswald1, Yasmin Salem1
1Division of Paediatric Respiratory Medicine and Allergology, Department of Paediatrics, Inselspital, Bern University Hospital, University of Bern, Bern, Switzerland.
Frontiers in pediatrics
|June 24, 2024
概括
一个新的软件工具可以系统地控制婴儿硫六多次呼吸洗 (SF6-MBW) 试验的质量,从而改善数据分析. 这种工具甚至可以帮助初学者在婴儿肺功能评估方面获得可靠的结果.
科学领域:
- 儿科肺病学 儿科肺病学
- 呼吸系统生理学 呼吸系统生理学
- 医疗设备软件 医疗设备软件
背景情况:
- 多重呼吸洗 (MBW) 对于评估婴儿肺功能至关重要,但容易受到像叹息这样的工件的影响.
- 现有的数据集缺乏系统分析工具,与N2-MBW相比,婴儿SF6-MBW的质量控制 (QC) 标准很少.
研究的目的:
- 开发一种基于计算机的工具,用于对SF6-MBW测量进行系统的视觉QC.
- 评估评价者之间的协议和质量控制委员会的决定对MBW结果的影响.
主要方法:
- 开发软件可视化原始和处理的SF6-MBW信号.
- 三名独立审查员 (两名经验丰富,一名新手) 审查了400个MBW试验的文物,并接受/拒绝决定.
- 通过使用预定义的QC标准,评估了分级协议.
主要成果:
- 该工具提供可视化,系统的质量控制评估 (文物识别,接受/拒绝决策) 和自动视线检测.
- 通过使用预定义的标准,实现了良好的评价者间协议 (κ = 0.637-0.725).
- 接受/拒绝决策的变化并没有显著改变MBW结果.
结论:
- 开发的视觉QC工具有助于对婴儿SF6-MBW数据进行系统的回顾性分析.
- 预定义的质量控制标准使没有经验的用户能够获得可比的MBW结果.


