增强质母细胞瘤的手术决策:将人工智能工具纳入教育和实践
Melike Mut1, Miaomiao Zhang2, Ishita Gupta2
1Department of Neurosurgery, University of Virginia, Charlottesville, VA, United States.
Frontiers in neurology
|June 24, 2024
概括
人工智能 (AI) 在使用放射学和连接学预测质母细胞瘤切除程度方面表现有前途. 然而,人工智能目前无法完全复制神经外科医生的复杂决策,以优化手术结果.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 由于瘤的可变性,质母细胞瘤手术带来了复杂的决策挑战.
- 人工智能 (AI) 正在探索,以提高手术规划和结果.
研究的目的:
- 系统地审查关于人工智能工具的文献,用于质母细胞瘤手术决策.
- 评估AI在预测切除性和神经结果方面的有效性.
主要方法:
- 对10项研究的系统文献综述.
- 对人工智能应用程序的分析,重点是放射学和连接学.
- 对人工智能对切除程度和神经结果的预测能力的评估.
主要成果:
- 人工智能工具,特别是放射学和连接学,显示出通过瘤细分和网络分析预测质母细胞瘤切除程度的潜力.
- 人工智能在预测术后神经结果方面表现出有限的有效性,这可能是由于患者特定因素的动态性.
- 挑战包括有限的数据集,可解释性需求以及人工智能模型性能的变化.
结论:
- 人工智能对质母细胞瘤手术的特定方面显示出希望,比如预测切除程度.
- 人工智能还不能模仿经验丰富的神经外科医生的全面决策.
- 进一步的研究需要标准化,算法优化和临床验证.
