这是时候了! 在数字评估中探索较低识字能力的成年人时间分配模式

科学领域:

• 成人教育 成人教育.
• 数字识字数字识字
• 教育评估的教育评估

背景情况:

• 识字能力较低的成年人在高风险的计算机管理评估中面临挑战.
• 了解数字素养评估的参与对这一群体至关重要.
• 现有研究在分析过程数据以评估数字素养方面存在差距.

研究的目的:

• 通过使用时间分配数据,调查成年受访者参与数字素养评估的模式.
• 根据他们的时间分配模式,识别出具有较低识字能力的不同成年人群.
• 检查与这些参与模式相关的人口和上下文因素.

主要方法:

• 来自成人能力国际评估计划 (PIAAC) 的过程数据 (时间分配) 的分析.
• 集群分析以确定在低技能成年人中具有类似时间分配模式的群体.
• 后勤回归用于探索人口因素和已识别的集群之间的关系.

主要成果:

• 与高技能成年人相比,文盲技能较低的成年人通常在数字识字项目上花费的时间较少.
• 低技能成年人出现了两种不同的时间分配模式:更长的参与 (集群1) 和更短的参与 (集群2).
• 1集群成员的更高概率 (更长的参与) 与较高的识字率,更多的家庭写作,年龄较大,失业率和黑人身份认同有关.

结论:

• 基于熟练程度的数字素养评估参与存在显著差异.
• 调查结果突出了识字能力较低的成年人参与的异质性.
• 该研究为开发有针对性的干预措施提供了见解,以改善数字识字能力较低的成年人的数字识字能力评估结果.