在肌肉骨损伤后,基于智能手表的上肢损伤功能评估:试点研究

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 康复技术 康复技术 康复技术
• 可穿戴式传感器 穿戴式传感器

背景情况:

• 可穿戴传感器在康复中越来越多地用于手臂运动分析.
• 在这个领域需要简单,临床相关的可穿戴技术应用.

研究的目的:

• 调查使用基于智能手表的单个参数在肌肉骨损伤上肢康复中进行功能评估的可行性.
• 评估商业智能手表的功能,以客观分析运动.

主要方法:

• 十名患有单侧肩部疼痛和有限的运动范围的患者参与了这项研究.
• 参与者使用Galaxy Watch®进行了日常生活,狼运动功能测试 (WMFT) 和上肢功能指数 (UEFI) 任务.
• 记录了加速和角度速度,以提取运动段大小 (MSS) 和其他基于传感器的参数.

主要成果:

• 平均MSS与各种手臂运动的WMFT分数显著相关,包括头部,背部和平面任务.
• 在前臂和精细运动任务中,MSS和WMFT和上肢功能指数 (UEFI) 分数之间发现了显著的相关性.
• 百分比相对范围 (PRR) 的MSS参数表明足够的变化跨不同的减值水平,与WMFT.

结论:

• 基于商业智能手表的参数表明,在上肢康复中,临床功能评估具有一致的潜力.
• 这项技术为客观和可访问的患者监测提供了一种可行的方法.