为预测晚期胃癌中周围神经侵入的术前诺莫格拉姆模型的构建
Ruochen Cong1, Ruonan Xu2, Jialei Ming1
1Department of Radiology, Nantong No. 1 People's Hospital, Nantong, China.
Frontiers in medicine
|June 24, 2024
概括
这项研究开发了一种临床和成像名图,用于预测晚期胃癌中围神经入侵 (PNI). 诺米图准确识别PNI患者,有助于术后风险分层并改善无疾病生存预测.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 手术瘤学手术瘤学
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 周围神经侵入 (PNI) 是晚期胃癌的关键预后因素.
- 准确的手术前预测PNI对于治疗规划和风险分层至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证基于临床和成像的诺姆图谱,用于在晚期胃癌中进行手术前预测PNI.
- 评估诺米图的预测性能及其对无病存活率 (DFS) 的影响.
主要方法:
- 对351名晚期胃癌患者的回顾性分析.
- 多变量后勤回归用于识别PNI风险因素并构建名ogram.
- 使用校准曲线,C指数,AUC和决策曲线分析 (DCA) 的验证.
主要成果:
- PNI的独立风险因素包括外壁血管侵袭 (EMVI),博尔曼分类,瘤厚度和全身炎症反应指数 (SIRI).
- 诺米图实现了0.838的AUC和0.814的C指数,证明了良好的预测准确性和临床实用性.
- 通过名图识别的PNI阳性患者的DFS显著降低 (p < 0.001).
结论:
- 一个经过验证的手术前脑图有效地预测了晚期胃癌中的PNI.
- 诺米图有助于术后风险分层和无病生存预测.
