在接受PEG-IFN治疗的CHB患者中,功能治愈的预测模型基于通过元分析对HBsAg的量化
Pei-Xin Zhang1, Qian-Qian Tang1, Jie Zhu1
1Department of Infectious Diseases, The Second Affiliated Hospital of Anhui Medical University, 678 Furong Road, Hefei, 230601, China.
Hepatology international
|June 24, 2024
概括
预测慢性乙型肝炎 (CHB) 的功能治愈是可以使用基线乙型肝炎表面抗原 (HBsAg) 水平. 较低的HBsAg水平显著增加了HBsAg清除与基化干扰素α (PEG-IFNα) 治疗的概率.
科学领域:
- 肝病学 肝病学是一种肝病学.
- 病毒学 病毒学
- 免疫学 免疫学 免疫学
背景情况:
- 慢性乙型肝炎 (CHB) 构成了全球重大健康挑战.
- 实现乙型肝炎表面抗原 (HBsAg) 清除是治疗CHB患者功能治愈的关键目标.
- 基线HBsAg水平对基化干扰素-α (PEG-IFNα) 治疗结果的预测作用仍然是积极研究的领域.
研究的目的:
- 调查基线HBsAg量化的预测价值,以在接受PEG-IFNα治疗的CHB患者中实现HBsAg血清清除.
- 建立一个功能治愈的预测模型,用于CHB患者治疗PEG-IFNα.
- 评估各种患者亚组对HBsAg清除率的影响.
主要方法:
- 在PubMed,Embase和Cochrane图书馆进行了系统的文献搜索.
- 来自102项研究的数据被纳入预测模型.
- 根据HBeAg状态,治疗类型,治疗史和肝硬化存在的情况进行了亚组分析.
主要成果:
- 在治疗结束时,总体HBsAg清除率为10.6%,在随访结束时为11.1%.
- 基线HBsAg量化表现为HBsAg清除的最重要的预测指标.
- 随访结束时预计的HBsAg清除率与基线HBsAg水平有显著差异 (例如,100 IU/ml的53.9%,10,000 IU/ml的7.9%).
- 经过治疗的,没有肝硬化的HBeAg阴性患者表现出更高的清除率.
结论:
- 在接受PEG-IFNα治疗的CHB患者中,已开发出功能治愈的强大预测模型.
- 基线HBsAg水平对于预测治疗成功至关重要.
- 该模型可以帮助为CHB患者个性化治疗策略.


