在线寻找患者的医学照片:随机,横截面研究

科学领域:

• 医学伦理学医学伦理学
• 数字健康数字健康
• 学术出版学术出版是一门学术出版业.

背景情况:

• 通过在线图像搜索,可以从医疗病例报告中发现患者照片.
• 这表明照片在期刊网站之外传播,这带来了伦理和法律挑战.
• 之前的研究并没有系统地量化这个问题.

研究的目的:

• 从Google图像中出现的医疗病例报告中系统地证明患者照片.
• 确定在搜索结果中发现的患者照片的百分比.
• 调查开放访问状态和图像可用性之间的联系,以及2020年至2022年间第三方网站外观的变化.

主要方法:

• 一项横截面研究分析了来自PubMed的585份病例报告的随机样本.
• 主要结果是谷歌图像搜索结果中至少有一个照片的存在.
• 后勤回归和通用估计方程被用来分析图像来源,第三方可用性和时间趋势.

主要成果:

• 超过76%的病例报告中包含患者照片的图像可以在谷歌图像上发现.
• 大约18%的图像包括面部或全身图像,其中10.9%可能识别患者.
• 像ResearchGate和PubMed Central这样的第三方网站上的图像可用性增加了风险,尽管从2020年到2022年,第三方的出现减少了.

结论:

• 从病例报告中获得的医疗照片中有很大一部分可以通过谷歌图像访问,这突出了伦理方面的担忧.
• 期刊出版商和科技公司应该在解决方案方面合作.
• 加强患者同意流程至关重要,告知个人关于图像发布的潜在风险.