从历史飞机的大规模CT数据集中选择注释实例细分子卷

科学领域:

• 航空航天工程 航空航天工程
• 数字遗产是数字遗产的一部分.
• 计算机视觉 计算机视觉

背景情况:

• 第二次世界大战的战斗机"梅赛施密特·梅163彗星" (Messerschmitt Me 163 Komet) 在慕尼黑德意志博物馆展出.
• 计算机断层扫描 (CT) 扫描提供了一种非破坏性的方法来分析像飞机这样的历史文物.
• 对CT数据的详细分析需要先进的细分技术,而这些技术目前缺乏用于大型航空航天数据集.

研究的目的:

• 建立一个初始的交互式数据注释过程,用于对Me 163飞机的大规模CT扫描数据进行细分.
• 为开发类似数据集的自动化或半自动化细分工具奠定基础.
• 探索数字遗产,非破坏性测试和机器学习的潜在应用.

主要方法:

• 使用工业CT扫描仪获得Me 163的完整CT扫描.
• 开发和实施交互式数据注释过程.
• 在CT数据集中的7个512x512x512 voxel子卷的注释.

主要成果:

• 成功获得了Me 163的全面CT数据.
• 建立了一个功能互动数据注释工作流.
• 生成了适合进一步研究和开发的注释子卷.

结论:

• 交互式注释过程是实现大规模航空航天CT数据自动细分的关键第一步.
• 这些注释数据在数字保存,结构分析和机器学习模型培训方面具有重大潜力.
• 确定了数据解释和处理方面的挑战,指导了未来的研究方向.