识别运动的风险,由人工智能推用于肌肉骨疾病患者的运动

科学领域:

• 康复医学是一种康复医学.
• 医疗保健中的人工智能
• 肌肉骨健康 肌肉骨健康

背景情况:

• 肌肉骨系统疾病 (MSDs) 是一个全球性的健康问题,影响生产力和生活质量.
• 运动疗法是MSD的主要治疗方法,传统上由理疗师或通过移动应用程序提供.
• 移动应用程序可能缺乏个性化,这是人工智能 (AI) 可以通过分析患者特定数据来解决的局限性.

研究的目的:

• 调查与AI推的炼与MSD相关的风险.
• 评估物理治疗师对人工智能产生的炼风险水平的同意.
• 评估患者对AI推炼的安全性和有效性的反.

主要方法:

• 80名患有MSD的患者接受了人工智能生成的运动建议.
• 20名理疗师根据患者数据 (疼痛,并发症,生活方式) 评估了运动的风险.
• 患者提供了使用11点利克尔特级别对练习的反;统计分析包括评估者之间的可靠性 (弗莱斯/科恩的卡帕) 和独立的t测试.

主要成果:

• 物理治疗师认为只有0.08%的炼具有潜在的风险,而90.5%的炼是无风险的.
• 人工智能推的运动被物理治疗师认为可能有风险,患者反得分较低.
• 对于"释放"练习,与风险相关的练习被患者评为更痛苦 (4.65对5.56).

结论:

• 人工智能可以有效地为MSD患者生成个性化和几乎无风险的炼计划.
• 在评估人工智能推炼的风险方面,有显著的物理治疗师协议.
• 个人患者反对于治疗计划至关重要,补充了人工智能驱动的个性化.