心血管疾病风险:它是复杂的,但种族和种族是关键,贝叶斯网络分析分析
Nicole P Bowles1, Yimin He2, Yueng-Hsiang Huang1
1Oregon Institute of Occupational Health Sciences, Oregon Health & Science University, Portland, OR, United States.
心血管疾病风险受到种族,种族和重金属暴露的影响,类似于传统因素. 了解这些相互作用对于全面的心血管研究和临床护理至关重要.
科学领域:
- 心血管流行病学心血管流行病学
- 机器学习在健康研究中的应用
- 环境健康 环境健康
背景情况:
- 心血管疾病 (CVD) 是美国的主要死亡原因.
- 无法修改的 (年龄,性别,种族) 和可修改的 (行为,暴露) 心血管疾病风险因素之间的相互作用尚未完全理解.
研究的目的:
- 调查心血管疾病的近端和远端驱动因素.
- 为了澄清可修改和不可修改的CVD风险因素之间的相互作用.
主要方法:
- 在国家健康和营养检查调查数据 (2005-2012) 上利用机器学习.
- 评估风险因素对心血管风险的影响,使用弗雷明汉风险评分 (FRS) 和聚合队列方程 (PCE).
- 采用网络分析和贝叶斯网络来建模风险因素关系.
主要成果:
- 种族/族裔和重金属暴露是PCE的重要近接驱动因素,与BMI和体力活动等传统因素一起.
- 睡眠问题直接影响了FRS.
- 暴露于重金属中介于种族/种族和FRS之间的关系.
结论:
- 暴露于重金属和种族/种族对心血管疾病风险产生接近的影响,与传统因素相比.
- 研究结果倡导在心血管疾病研究中纳入多样化的参与者,并将社会决定因素纳入临床实践.
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