脑卒中风险分析 (SRA) 是预测心房动的可靠方法吗? 一个系统的审查
Rafael Alessandro Ferreira Gomes1, Michel Pompeu Barros de Oliveira Sá1, Marcela Vasconcelos Montenegro1
1University of Pernambuco, Recife, Pernambuco, Brazil.
PloS one
|June 25, 2024
概括
脑卒中风险分析 (SRA) 软件有效地识别了患有心房动症的高风险患者,这是脑卒中的主要原因. 该工具有助于选择患者进行进一步的心脏监测,改善中风风险评估.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 神经学 神经学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 心房动是心血管血栓性中风的重要原因,导致17-30%的中风病因.
- 脑卒中风险分析 (SRA) 软件分析连续心电图,以识别患有动心房的高风险患者.
研究的目的:
- 系统地审查SRA方法在预测因心脏动引起的中风风险方面的有效性.
- 评估SRA在识别可能从进一步调查中受益的患者中的作用.
主要方法:
- 根据国际前性系统审查登记册议定书 (CRD42021253974) 进行系统审查.
- 在BMJB,PubMed/MEDLINE,Science Direct和LILACS数据库中进行了搜索.
- 包括6个队列研究,包括2088名中风参与者,将SRA与连续心电图监测 (1-48h) 进行比较.
主要成果:
- 在检测阳性心房动时,SRA表现出高负预测值 (96-99.1%).
- SRA可以帮助选择高风险患者进行植入式心脏监测.
结论:
- 顺序使用SRA和植入式心脏监测是诊断未诊断的阳性心房动的一个有希望的策略.
- SRA 是一种具有成本效益的预选工具,用于识别可能从植入式心脏监测中受益的中风患者.
- 没有随机对照试验是一个值得注意的局限性.


