情感机:一个软件包和计算框架,用于扩大高度控制的情感全身运动数据集的创建

科学领域:

• 实验心理学 实验心理学
• 情感神经科学是一种神经科学.
• 计算机视觉 计算机视觉

背景情况:

• 情绪表达研究传统上使用简化的动作.
• 需要全面的数据集来捕捉微妙的情绪动作.
• 现有的工具缺乏用于大规模情感运动数据创建的综合框架.

研究的目的:

• 介绍EMOKINE,一种用于情感全身运动研究的软件和数据集套件.
• 促进实验心理学,情感神经科学和计算机视觉的大规模数据集的创建.
• 通过研究复杂的运动序列来推动情感研究.

主要方法:

• 开发了一个具有指令和试点数据集的计算框架.
• 使用专业摄影和XSENS®运动捕捉 (17个传感器,240/秒) 收集的数据.
• 从12个动力学特征 (例如速度,加速度,头部角度) 中提取了32个统计数据,并使用统计指标 (平均值,MAD,最大值).

主要成果:

• 提供了一个试点数据集,其中一名舞者通过舞蹈表达六种情绪 (愤怒,满足,恐惧,快乐,中立,悲伤).
• 成功提取了32个动态统计数据,为情感分析提供了一套全新的,全面的功能集.
• 开发了用于特征提取,文件转换和面部模糊的配套软件,提高了可用性.

结论:

• EMOKINE提供了一个强大的框架和数据集,可以大大推进情感运动研究.
• 该软件可适应各种运动捕捉系统,并且是公开可用的.
• 这个资源使研究人员能够在规模上创建和分析复杂的情感运动数据.