在瘤学中用于药物重定位的In silico方法:一个范围审查
Bruno Raphael Ribeiro Cavalcante1,2, Raíza Dias Freitas1,3, Leonardo de Oliveira Siquara da Rocha1,2
1Gonçalo Moniz Institute, Oswaldo Cruz Foundation (IGM-FIOCRUZ/BA), Salvador, Brazil.
药物重新定位 (DR) 提供了一种更快的方法来寻找新的癌症治疗方法. 本综述探讨了瘤学中DR的计算方法,强调分子建模作为一种关键技术,尽管存在实施挑战.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 计算生物学 计算生物学
- 药物发现 药物发现 药物发现
背景情况:
- 由于疾病的复杂性和高药物开发成本,癌症治疗面临着挑战.
- 药物重新定位 (DR) 加快了对现有药物的新治疗指示的发现.
- 计算方法越来越多地用于促进瘤学中的DR.
研究的目的:
- 审查和分析癌症治疗中的*in silico*药物重用方法.
- 确定计算策略与其在瘤学中的临床应用之间的差距.
- 突出DR研究中最常见的计算方法和癌症类型.
主要方法:
- 根据既定的框架进行了范围审查 (Arksey和O'Malley,JBI).
- 在主要数据库 (PubMed,Embase,Scopus,Web of Science) 和灰色文献中进行文学搜索.
- 包括2003年至2021年间发表的关于瘤学中*in silico*DR的同行评审文章.
主要成果:
- 包括238项研究,其中包括美国,印度,中国,韩国和意大利等顶级出版国家.
- 乳腺癌,淋巴瘤/白血病,肺癌,结肠直肠癌和前列腺癌是最常被研究的.
- 分子建模 (对接,动态) 是主要的方法,其次是基于签名,机器学习和网络的策略.
结论:
- *In silico*药物重定向是瘤学药物发现的一个有希望的途径.
- 需要进行广泛的验证,以确保重新定制药物的安全性和有效性.
- 为了成功实施,必须解决数据质量,成本和监管障碍方面的挑战.
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