使用与中性细胞外细胞陷相关的基因构建的风险评分预测了多发性骨髓瘤的预后和免疫微环境

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 免疫学 免疫学 免疫学
• 遗传学 遗传学 是一个

背景情况:

• 多发性骨髓瘤 (MM) 在治疗反应和存活率方面表现出显著的异质性.
• 中性细胞外细胞陷 (NETs) 越来越被认为是MM进展的潜在贡献者.
• 准确的预后模型对于预测MM患者的结果至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证使用NETs相关基因的MM的新型预后模型.
• 调查预后模型,免疫透和MM的药物敏感性之间的关联.
• 确定参与MM进展和预后的关键基因.

主要方法:

• 使用NET和通过LASSO-Cox回归通过差异表达基因 (DEG) 构建了一个多基因风险评分模型.
• 使用卡普兰-梅尔分析,ROC曲线和DCA.验证了预后模型的有效性.
• 使用ESTIMATE和ssGSEA评估免疫透;使用GDSC数据库评估药物敏感性.
• 基因表达通过定量实时聚合酶链反应 (qRT-PCR) 得到确认.

主要成果:

• 一个六基因风险评分 (CTSG,HSPE1,LDHA,MPO,PINK1,VCAM1) 是从64个NETs-DEG中开发出来的.
• 高风险患者的整体存活率 (OS) 显著降低,得分是OS的独立预测指标.
• 高风险组对化学疗法药物,包括博尔特佐米布的敏感性增加.
• 确定了风险得分,免疫得分和免疫细胞透之间的相互作用.

结论:

• 开发的NETs-DEGs风险评分为MM提供了宝贵的预后见解.
• 该模型增强了对MM患者免疫状况和药物敏感性的理解.
• 这些发现有助于改善MM的分级系统和个性化治疗策略.