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Updated: Jun 23, 2025

Forced Flowering in Mandarin Trees under Phytotron Conditions
Published on: March 6, 2019
新的公民科学倡议提高了英国果树的开花开始预测
Chris Wyver1, Simon G Potts1, Richard Pitts2
1Centre for Agri-Environmental Research, School of Agriculture, Policy and Development, University of Reading, Reading RG6 6AR, UK.
公民科学平台FruitWatch成功追踪了整个英国的果树开花日期. 这些数据准确地预测了开花的开始,有助于果园管理和害虫控制.
科学领域:
- 园艺园艺 园艺园艺
- 现象学 现象学是指现象学.
- 公民科学 公民科学
背景情况:
- 准确的果树开花预测对于果园管理至关重要,包括害虫控制和传粉者引入.
- 现有的现象学模型受到地理限制的数据集的限制,阻碍了广泛的适用性.
- 公民科学提供了一个可扩展的解决方案,用于收集广泛的生物记录进行现象学研究.
研究的目的:
- 评估公民科学数据的适用性,以检测开花开始的度变化.
- 使用公民科学数据对现有现象学模型进行参数化.
- 为了在整个英国产生开花开始的预测.
主要方法:
- 推出"水果观察"公民科学平台,用于监测果树开花日期.
- 分析2022年四种果树品种的数据,使用线性模型评估度影响.
- 用FruitWatch数据对表态模型进行参数化和验证.
主要成果:
- 观察到花开时有显著的度延迟,对于梨"会议"来说,每北度延迟高达1.49天.
- 由FruitWatch数据提供信息的表态模型表现出良好的预测性能,根平均平方误差在4.6至8.0天之间.
- 模型预测显示,在整个英国的温暖地区,现实更早的开花在更早的开花.
结论:
- 公民科学数据,例如FruitWatch,对于监测现象事件和检测地理变异是有效的.
- 果观察数据可以成功参数化和改进现有的现象学模型.
- 该研究强调了公民科学在为种植者提供特定种类和特定位置的现象学预测方面的潜力,以便明智地管理果园.
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