在轴承故障诊断的可解释特征中应用C-InGAN模型

Wanyi Yang1, Tao Liang1, Jianxin Tan2

  • 1School of Artificial Intelligence, Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China.

PubMed
概括

本研究引入了一个条件解释的生成对抗网络 (C-InGAN),用于轴承故障诊断,提高信号特征的解释性. C-InGAN模型有效地从振动信号中提取和评估可解释的特征.