数字病理学识别了组织炎症生物标志物和多发性硬化症结果之间的关联

科学领域:

• 神经病理学神经病理学
• 数字病理学数字病理学
• 神经免疫学 神经免疫学

背景情况:

• 多发性硬化症 (MS) 是一种复杂的神经系统疾病,其特征是炎症,脱髓化和神经退行.
• 多发性硬化病理的异质性在个体之间和疾病持续时间之间有很大差异.
• 确定与疾病结果相关的临床病理特征对于MS患者的表型化至关重要.

研究的目的:

• 为了研究进展性多发性硬化症尸体解剖队伍中临床和神经病理特征之间的关系.
• 利用数字病理学工作流来进行高分辨率图像采集和量化.
• 为了将数字病理学发现与疾病严重程度和进展性MS的结果相关联.

主要方法:

• 数字病理工作流与高分辨率成像和开源量化软件.
• 在连续的大脑截面上对髓 (MOG),神经元 (HuC/D) 和微质/巨细胞 (HLA) 进行免疫组织化学染色.
• 在35例进展性多发性硬化病例中分析了脱髓化,神经退行,活跃/慢性活跃病变和脑/脑膜炎症.

主要成果:

• 数字分析表明,进展性多发性硬化症的特征是可变的病理程度.
• 检测到的微细胞/巨细胞激活通常在样本组织中广泛存在.
• 分区性炎症与与年龄相关的疾病严重程度和早期死亡率相关.

结论:

• 数字病理学成功地确定了MS中具有预后意义的临床病理相关性.
• 这种方法使得对未来多发性硬化症生物标志物开发的关键病理过程的优先考虑成为可能.
• 这些发现支持使用数字病理学来推进MS研究和临床理解.