人工智能在初级保健环境中用于皮肤疾病诊断的使用:系统性审查

科学领域:

• 皮肤病学 皮肤病学
• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 在初级保健中皮肤疾病的高患病率需要先进的诊断工具.
• 皮肤科医生短缺和成本上升限制了获得专业护肤的机会.
• 人工智能 (AI) 为提高初级保健机构诊断能力提供了一个有希望的途径.

研究的目的:

• 系统地审查初级研究,评估AI算法的诊断准确性,用于初级保健中的皮肤疾病.
• 评估人工智能在改善皮肤病诊断和初级医疗机构患者护理方面的潜力.

主要方法:

• 系统审查遵循PRISMA指南,搜索PubMed,Scopus和科学网络.
• 包括2012-2022年间发表的初级研究,重点关注皮肤疾病的AI诊断精度.
• 使用QUADAS-2评估偏差风险;根据英语语言和定义的排除标准来确定资格.

主要成果:

• 包括来自欧洲和美国的15项研究 (2019-2022),重点关注诊断准确性.
• 人工智能算法灵敏度在58%至96.1%之间,准确度在0.41至0.93.3之间.
• 人工智能应用包括对初级保健中的各种皮肤病的分拣和诊断支持.

结论:

• 人工智能证明了在初级保健中提高皮肤疾病诊断准确性的潜力.
• 进一步的研究至关重要,以解决研究异质性,并确保AI算法可靠性跨多种人群.
• 需要仔细考虑人工智能的局限性和实施策略,才能有效地融入初级保健.