使用机器人样本制备系统和LC-APCI-MS/MS测定果汁和果制品中的帕图林

科学领域:

• 食品化学 食品化学
• 分析化学 分析化学
• 毒理学 毒理学 毒理学

背景情况:

• 帕图林是果产品中发现的一种有毒的真菌毒素.
• 美国食品和药物管理局已经为果汁中的帕图林设定了50ppb的行动水平.
• 准确的分析方法对于监测食品中的帕图林水平至关重要.

研究的目的:

• 开发一个自动化样品准备工作流程,用于帕图林分析.
• 通过LC-APCI-MS/MS建立一种单一的方法来识别和量化帕图林.
• 扩大食品检测能力,以监测帕图林.

主要方法:

• 使用机器人系统自动化样品准备.
• 使用二甲从各种果衍生产品中提取帕图林.
• 液体染色学-大气压化学电离 双重质谱学 (LC-APCI-MS/MS) 在负电离模式下进行分析.
• 使用同位素稀释与13C-patulin作为内部标准进行量化.

主要成果:

• 该方法实现了4.0 ng/g的量化极限,具有很好的线性 (r2 > 0.99).
• 在七个尖端矩阵中,平均恢复率从95%到110%不等.
• 在矩阵内和矩阵之间观察到较低的可变性 (3-9% RSD).
• 在使用 IDA-EPI MS/MS.的发生样本中确认了帕图林的身份.
• 测量学可追溯性是建立在发生的样本中测量patulin的.

结论:

• 开发的自动化LC-APCI-MS/MS方法是可靠和高效的,用于各种果产品的病原蛋白量化.
• 这种方法改进了食品安全监测的传统光学方法.
• 该研究表明,对食品中的真菌毒素分析的测试能力得到了增强.