基于基于分子对接和斑马鱼模型的综合选策略,快速发现天然皮肤亮化成分
Yonghui Su1,2, Shanshan Xu1,2, Xinqi Hu2
1School of Pharmaceutical Sciences, Shanxi Medical University, Taiyuan, China.
Journal of cosmetic dermatology
|June 26, 2024
概括
这项研究迅速确定了来自中国草药的sennoside B (SB) 和sennoside C (SC) 作为强大的皮肤亮化化合物. 这些天然成分有效地抑制黑色素的产生,在斑马鱼模型中没有观察到毒性.
科学领域:
- 药理学和天然产品化学
- 计算化学和分子建模计算化学和分子建模
- 皮肤病学和化品科学
背景情况:
- 自然草药是潜在的皮肤亮化剂的丰富来源,但识别有效的化合物是具有挑战性的.
- 皮肤亮化干预的关键目标是由铁酶调节的黑色素合成.
- 开发有效的方法,从植物来源发现新的化品成分至关重要.
研究的目的:
- 开发一种快速的策略来识别来自中国草药的皮肤亮化化合物.
- 选一个大数据库的天然化合物轮酶抑制剂.
- 使用体内模型验证已识别的化合物的疗效和安全性.
主要方法:
- 一个自然化合物数据库的5616种草药化合物被策划.
- 使用高通量虚拟选 (HTVS) 和超精确 (XP) 对接来选化合物以防类氨酸酶.
- 分子动力学 (MD) 模拟评估了结合稳定性,随后在斑马鱼体内进行体内测试,以评估色素抑制和毒性.
主要成果:
- 14种化合物表现出有利的结合于型铁酶,其中5种表现出优异的动态结合.
- 斑马鱼的实验证实,赛诺B (SB) 和赛诺C (SC) 显著抑制了黑色素的产生.
- 在斑马鱼中,SB和SC在形态,心率或身体长度方面没有表现出可观察到的毒性.
结论:
- 已经建立了一个强大的战略,用于快速选天然来源的皮肤美白化合物.
- 鉴定出森诺B (SB) 和森诺C (SC) 是强效,安全和有效的皮肤亮化剂.
- SB和SC显示出在用于皮肤白的化品中局部应用的巨大潜力.
