探索使用五台Linac机器对多重脑转移进行立体放射性手术治疗的可行性标准
Yusuke Sakai1,2, Kazuki Kubo1, Hajime Monzen1
1Department of Medical Physics, Graduate School of Medical Sciences, Kindai University, Osakasayama, Osaka, Japan.
Journal of applied clinical medical physics
|June 26, 2024
概括
总表面积 (TSA) 有效地预测了多重脑转移 (BMs) 患者的分离立体辐射手术 (SRS) 的正常脑辐射剂量. 这一发现支持SRS在各种线性加速器 (linac) 机器中的可行性.
科学领域:
- 辐射瘤学 辐射瘤学
- 神经外科 神经外科
- 医学物理 医学物理
背景情况:
- 分割式立体放射性手术 (SRS) 是多重脑转移 (BMs) 的关键治疗方法.
- 对正常脑组织的精确剂量评估对于治疗规划和可行性至关重要.
- 确定正常大脑剂量的可靠描述器对于优化SRS输送至关重要.
研究的目的:
- 为了确定与正常大脑辐射剂量相关的描述符.
- 为了确定分成的SRS可行性多个BMs使用五种不同的机器.
- 为了评估正常大脑剂量的瘤特征的预测能力.
主要方法:
- 32名患有1-30个骨髓瘤的患者被纳入该研究.
- 使用五种不同的linac机器 (TrueBeam,Novalis Tx,TrueBeam Edge,Halcyon,Tomotherapy) 创建了治疗计划.
- 规划目标体积 (PTV) 的总表面积 (TSA) 和正常的大脑剂量 (V5Gy,V12Gy,V18Gy) 的相关性被分析.
主要成果:
- 在所有机器中,发现瘤特征与正常大脑剂量之间存在统计学意义上的相关性 (p < 0.05).
- 总表面积 (TSA) 与V18Gy (0.93-0.99) 显示出强烈的相关性.
- TSA和V18Gy之间的匹配方程显示了高的确定系数 (0.92-0.99).
结论:
- 针对多个BM的分片SRS计划在五台Linac机器上成功设计.
- 总表面积 (TSA) 是评估基于正常大脑剂量的SRS可行性的有希望的描述符.
- TSA可以帮助确定SRS对多重脑转移的患者的可行性.
