碳水化合物抗原50在胆道癌症的诊断价值:一个大规模的多中心研究
Yong-Shuai Wang1, Wei Wang2, Shen-Yu Zhang1
1Department of Hepatobiliary Surgery, Centre for Leading Medicine and Advanced Technologies of IHM, The First Affiliated Hospital of USTC, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China, Hefei, Anhui, China.
这项研究引入了一种新的诊断模型,将碳水化合物抗原50 (CA50),碳水化合物抗原19-9 (CA19-9) 和胆道癌 (BTC) 的α-fetoprotein (AFP) 结合起来. 该模型对BTC具有很强的诊断价值,并有助于区分肝脏内胆管癌 (iCCA) 和肝细胞癌 (HCC).
科学领域:
- 肝胆瘤学 肝胆瘤学
- 癌症生物标志物研究研究
- 诊断准确性的研究研究.
背景情况:
- 碳水化合物抗原19-9 (CA19-9) 和癌胚抗原 (CEA) 是已确立的胆道癌 (BTC) 的生物标志物.
- 对于BTC诊断中的碳水化合物抗原50 (CA50) 存在有限的大规模研究.
- 需要改善BTC的诊断工具,并将其与肝细胞癌 (HCC) 区分开来.
研究的目的:
- 评估一种结合CA50,CA19-9和BTC的alpha-fetoprotein (AFP) 的新型模型的诊断疗效.
- 评估该模型在区分肝脏内胆固醇癌 (iCCA) 和HCC.的有用性.
- 在独立的培训和验证队伍中验证诊断性能.
主要方法:
- 从2017年1月至2022年12月对1121名患者 (458名BTC,178名HCC,23名结合,462名非瘤) 的回顾性分析.
- 使用生物标志物组合 (CA50,CA19-9,AFP) 的两个诊断模型的开发和验证.
- 使用接收器操作特征 (ROC) 曲线和决策曲线分析 (DCA) 评估诊断疗效.
主要成果:
- 组合CA50,CA19-9和AFP模型 (MODEL 1) 在培训队列中达到0.885的AUC,在BTC诊断的验证队列中达到0.879.
- 区分iCCA和HCC的模型 (模型2) 显示AUC为0.893 (培训) 和0.872 (验证),具有高特异性.
- 这两种模型在两个队列中都显示出显著的诊断价值和临床有用性.
结论:
- 整合CA50,CA19-9和AFP的诊断模型为BTC提供了相当大的诊断价值.
- 这种多生物标志物方法有效地将iCCA与HCC区分开来.
- 这些发现支持该组合生物标志物模型用于肝胆癌诊断的临床实用性.
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