测试混合风险评估模型:从数字法医文物预测CSAM犯罪者风险

科学领域:

• 数字法医学数字法医学
• 网络犯罪分析 网络犯罪分析
• 风险评估 风险评估

背景情况:

• 提出了正式的混合风险评估模型,将在线儿童性虐待风险测量与数字取证相结合.
• 现有的风险措施需要通过客观的数字证据来加强.

研究的目的:

• 进行混合风险评估模型的可行性研究.
• 识别高级数字法医文物作为潜在的风险指标.
• 专注于儿童色情犯罪者风险工具 (CPORT) 项目5,6和7.

主要方法:

• 分析了涉及18岁以上男性犯罪者和儿童性虐待材料 (CSAM) 犯罪的七起已关闭案件.
• 检查的数字法医文物包括色情收集和在线网络/修饰的证据.
• 统计分析预测了犯罪者的类型 (CSAM-only vs. dual) 和风险水平.

主要成果:

• 混合模型实现了85.7%的准确性 (在7个案例中6个).
• 结果与CPORT风险指标保持一致.
• 分析强调了应用程序文物对上下文理解的重要性.

结论:

• 一个混合风险评估模型,整合数字取证是可行的.
• 分析应用程序文物为风险评估提供了必要的背景.
• 建议进行进一步的研究,以完善模型并解决局限性.