基于AI的机会性定量图像分析肺癌查CTs,以减少骨质疏松症查差异
Florian A Huber1, Katherine M Bunnell2, John W Garrett3
1Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, and Harvard Medical School, Boston, MA, USA; Institute of Diagnostic and Interventional Radiology, University Hospital Zurich, and University of Zurich, Zurich, Switzerland.
骨质疏松症在肺癌查患者中是所有人口统计数据中常见的,包括少数群体. 机会性CT扫描可以早期发现骨质疏松症,从而及时治疗以预防骨折.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 骨质疏松症研究 骨质疏松症研究
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 骨质疏松症经常被诊断不足,特别是在少数群体中,他们可能会经历更糟糕的结果.
- 肺癌查 (LCS) 为机会性评估骨健康提供了一个机会.
- 在LCS中使用的非对比计算断层扫描 (CT) 可以用来评估骨密度.
研究的目的:
- 用机会性CT来确定接受LCS的患者骨质疏松症的患病率.
- 评估不同人口群体的骨质疏松症,包括种族,种族,性别和收入.
- 为了确定与减少骨衰减相关的身体组成预测因素.
主要方法:
- 利用完全自动化的人工智能算法来评估从非对比的LCSCT扫描中椎骨和身体组成.
- 用Hounsfield单位 (HU) 测量T12脊柱体的骨衰减.
- 应用高灵敏度 (115-165 HU) 和高特异性 (<115 HU) 的值来诊断骨质疏松症.
- 分析了人口统计数据 (性别,种族,种族,收入) 和身体组成参数.
主要成果:
- 骨质疏松症在所有分析的人口群体中普遍存在,包括各种种族,种族,收入阶级和两性.
- 在使用高敏感度值的女性 (74%) 和白人 (72%) 患者中观察到更高的患病率.
- 在低骨衰减和高内脏/皮下脂肪比率,大动脉化,肝硬化和与肌肉质量相反的关联之间发现了重要的关联.
结论:
- 骨质疏松症在接受LCS的患者中非常普遍,无论传统的风险因素如何.
- 使用人工智能的机会性CT分析提供了一种非侵入性方法,用于在LCS期间早期检测骨质疏松症.
- 早期识别有助于及时干预,防止风险人群的脆弱性骨折.
更多相关视频
08:05Lung CT Segmentation to Identify Consolidations and Ground Glass Areas for Quantitative Assesment of SARS-CoV Pneumonia
Published on: December 19, 2020
08:32Using Computer-based Image Analysis to Improve Quantification of Lung Metastasis in the 4T1 Breast Cancer Model
Published on: October 2, 2020
相关概念视频
Radiological Investigation III: Pulmonary Angiogram and PET Scan
Pulmonary Angiogram
A Pulmonary Angiogram is an invasive procedure involving injecting a contrast medium through a catheter threaded into the pulmonary artery or the right side of the heart to visualize the pulmonary vasculature. Computed Tomography (CT) scans have mainly replaced this...
Imaging Studies for Cardiovascular System VI: Calcium -Scoring CT
