评估下降数量的稳定性提高了普通冬季小麦收割前发芽抵抗的基因组预测能力

科学领域:

• 农业科学 农业科学
• 植物育种 植物育种
• 遗传学 遗传学 是一个

背景情况:

• 采摘前发芽 (PHS) 抵抗对于冬季小麦的质量至关重要,但传统的评估特征因天气而异.
• 开发稳定和遗传性特征的PHS耐药性对于有效的育种计划至关重要.
• 由于环境影响,评估PHS耐药性的现有方法缺乏一致性.

研究的目的:

• 开发和验证一种用于评估冬季小麦下降数稳定性 (FNS) 的新方法.
• 评估FNS的预测能力,以基因组为基础,跨季节的繁殖值进行预测.
• 确定影响FNS的定量特征位点 (QTL) 以及它们对育种材料的影响.

主要方法:

• 引入了成熟后的时期和内核湿,以增强降低数量 (FN) 评估的特征变异,称为FNS.
• 在两个季节应用基因组预测场景,使用大约400种繁殖系.
• 在预测模型中加权PHS相关的QTL,以评估它们对FNS预测能力的影响.

主要成果:

• 与其他PHS评估特征 (r=0.216-0.501) 相比,FNS在不同季节的预测相关性更高 (r=0.505-0.548).
• 权衡与PHS相关的QTL显著提高了每个赛季内FNS的平均预测能力.
• 染色体4A上的Phs-A1区域的标记物对FNS预测能力产生了最强的影响.

结论:

• 开发的FNS方法提高了小麦育种中PHS耐药性的遗传性和预测能力.
• 使用FNS的基因组基因预测是一种可靠的策略,用于选择具有增强PHS抵抗力的冬季小麦品种.
• Phs-A1 QTL是标记器辅助选择的关键目标,以改善收获前的芽生长阻力.