基于人工智能视频分析的Web应用程序的开发,以诊断口腔喉乱:一个试点研究
Chang-Won Jeong1,2, Chung-Sub Lee1, Dong-Wook Lim1
1STSC Center, Wonkwang University, Iksan 54538, Republic of Korea.
Brain sciences
|June 27, 2024
概括
一个人工智能 (AI) 网络应用程序被开发用于使用视频光镜吞研究 (VFSS) 诊断食不适症. 这个人工智能工具分析VFSS视频,以分类吞阶段并识别透或吸入,提高诊断效率.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 胃肠病学 胃肠病学
背景情况:
- 视频光镜吞研究 (VFSS) 是诊断失消症的黄金标准.
- VFSS的准确性取决于专家的技能水平.
- 需要客观,高效的功能障碍诊断工具.
研究的目的:
- 开发和评估基于VFSS的人工智能 (AI) 网络应用程序,以客观诊断失调症.
- 为了自动化口腔,喉和食道吞阶段的分类.
- 为了检测透和吸收事件在患有食障碍的患者.
主要方法:
- 使用AI模型YOLOv7创建了一个Web应用程序,用于分析VFSS视频数据.
- 处理了VFSS视频,将分开并标记为人工智能训练.
- 数据集分为培训 (70%),测试 (10%) 和验证 (20%) 的模型开发数据集.
主要成果:
- 人工智能模型在分类吞阶段方面取得了很高的准确性:口腔 (0.90),喉 (0.82),食道 (0.79).
- 该模型在识别透 (0.92) 和吸入 (0.96) 方面表现出强的表现.
- 该应用程序自动分类和标记上传的VFSS视频.
结论:
- 开发的AI网络应用程序提供了一种高效和客观的方法来使用VFSS诊断失调症.
- 这种工具有望帮助临床医生为患有口腔喉功能障碍的患者提供及时和适当的饮食建议.
- 基于人工智能的VFSS分析有可能提高诊断准确性和简化患者护理.
