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Michalis F Georgiou1, Efrosyni Sfakianaki1, Monica N Diaz-Kanelidis2

  • 1Department of Radiology, University of Miami Miller School of Medicine, Miami, FL 33136, USA.

概括

这项研究表明,机器学习 (ML) 系统可以优化胃排空光学 (GES) 来检测延迟的胃排空 (GE). 机器学习模型使用更少的成像点准确地预测了GE,这可能缩短了GES协议.