人工智能对CBCT口腔腔腔成像中的金属文物的影响
Róża Wajer1, Adrian Wajer2, Natalia Kazimierczak3
1Department of Radiology and Diagnostic Imaging, University Hospital No. 1 in Bydgoszcz, Marii Skłodowskiej-Curie 9, 85-094 Bydgoszcz, Poland.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|June 27, 2024
概括
人工智能 (AI) 降噪可通过减少金属工件和提高图像质量显著改善形光束计算机断层扫描 (CBCT) 图像. 这种人工智能驱动的方法有助于提高牙科应用的诊断准确性和治疗规划.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 牙科成像 牙科成像 牙科成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 金属文物和噪音降低了形光束计算机断层扫描 (CBCT) 中的图像质量.
- 这些文物可以阻碍牙科的准确诊断和治疗计划.
- 由人工智能驱动的解决方案为图像质量提升提供了潜力.
研究的目的:
- 评估基于AI的降噪算法 (ClariCT.AI) 对金属文物和口腔CBCT扫描中的图像质量的有效性.
- 为了比较AI处理前后的客观和主观图像质量指标.
主要方法:
- 用各种牙科材料对70个CBCT扫描 (61个分析) 的回顾性分析.
- 应用ClariCT.AI深度学习模型用于降低噪音.
- 客观评估使用区分voxel值 (ΔVVs),文物指数 (AIx) 和对比度与噪声比率 (CNR).
- 两个读者对整体图像质量和文物强度的主观评估.
主要成果:
- ClariCT.AI显著降低了工件指数 (AIx) 和增加了对比度和噪声比率 (CNR) (p < 0.001).
- 主观评分显示,人工智能处理改善了整体图像质量,并降低了工件强度 (p < 0.001).
- ΔVV仍然相似,表明密度分布得到保留.
- ортодонтические设备造成了最多的文物;植入物造成的最少.
结论:
- 基于AI的降噪与ClariCT.AI有效地提高了CBCT图像质量.
- 该算法减少了噪音和金属工件,提高了诊断潜力.
- 建议在更大的多中心研究中进一步验证.
