固体小麦种子和磨粉产品中的元素分布:通过多变量数据分析来区分种植方法

科学领域:

• 农业化学 农业化学
• 食品科学 食品科学 食品科学
• 分析化学 分析化学

背景情况:

• 硬小麦及其磨粉产品是主食,需要了解它们的特点.
• 元素含量可以根据农业实践而异,影响食品质量和真实性.

研究的目的:

• 为了研究在有机和传统农业下种植的 durum小麦 (全粒种子,大,小麦粉,面粉) 中的元素度.
• 为了确定元素概况是否可以区分有机和传统 durum wheat 产品.
• 评估元素分析在防止小麦产品欺诈方面的潜力.

主要方法:

• 诱导合等离子光辐射光谱法 (ICP-OES) 用于确定28个元素的度.
• 多变量歧视性分析,特别是部分最小方程歧视性分析 (PLS-DA),应用于基本数据.
• 用特定的元素组合,对不同的削产品进行了分类准确性的评估.

主要成果:

• 在磨粉产品中,元素的丰度各不相同,一般在中发现的度更高.
• 在某些样本中, (Sb) 和 (Tl) 等特定元素的存在是有限的.
• 在有机和传统种植之间观察到银 (Ag), (B) 和 (V) 等元素的小但显著差异.
• 分类模型实现了高准确度 (例如,使用B,K,Se的面粉达到0.92;使用额外元素的小麦粉的完美预测).

结论:

• 五个关键元素 (,,铜,,) 对于区分有机硬小麦和传统硬小麦至关重要.
• 元素分析有效地区分了加工产品,并可以识别种植来源.
• 这种元素分析方法对检测食品行业的欺诈有很大的希望.