人工智能用于面部形的诊断:系统性审查
Victor Ravelo1,2, Julio Acero3, Jorge Fuentes-Zambrano4
1Grupo de Investigación de Pregrado en Odontología (GIPO), Universidad Autónoma de Chile, Temuco 4780000, Chile.
Journal of personalized medicine
|June 27, 2024
概括
人工智能 (AI) 在诊断形外科手术中的牙脸形方面表现有前途,主要使用2D成像. 需要进一步研究3D成像和更大,更多样化的数据集,以提高AI在这个领域的准确性.
科学领域:
- 口腔和牙面部外科手术
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地集成到各种医疗系统中,包括面部手术的诊断软件.
- 基于人工智能的工具为诊断牙和面部形以及指导治疗决策提供了潜在的可能性,比如正手术.
研究的目的:
- 评估AI模型对II类和III类患者的牙脸形的诊断能力和培训.
- 评估人工智能的潜力,以表明正手术.
主要方法:
- 从1943年到2024年4月,在PubMed,Embase,Scopus,Lilacs和Web of Science进行了系统的文献搜索.
- 包括的研究利用人工智能算法与成像来评估人群中的解剖结构,呼吸道体积和面位置.
- 使用有效公共卫生实践项目工具评估方法质量.
主要成果:
- 分析了8项涉及5552名受试者 (14.7-56岁) 的回顾性研究.
- 使用二维成像的六项研究表明,在诊断骨特征和确定需要进行骨架手术时,其准确度很高.
- 两项研究使用3D成像进行测量和诊断,在研究设计和样本特征方面指出了局限性.
结论:
- 基于人工智能的软件可方便形识别和测量,用于诊断面部形,主要通过2D分析.
- 采用3D成像,更大的样本大小和多样化的人口培训的进一步研究对于提高dentofacial诊断中的AI准确性至关重要.
- 未来的人工智能模型需要在各种人群中进行强有力的培训,以确保在整形手术指示中可靠的应用.


