使用心率变量检测和预测飞行员心理工作量:系统性审查
Peizheng Wang1, Robert Houghton1, Arnab Majumdar1
1Centre for Transport Studies, Department of Civil and Environmental Engineering, Imperial College London, London SW7 2AZ, UK.
Sensors (Basel, Switzerland)
|June 27, 2024
概括
使用心率变量 (HRV) 测量飞行员的心理工作量 (MWL) 对航空安全有希望. 然而,目前的研究提出了基于HRV的MWL检测系统的不一致的发现和不同的方法.
科学领域:
- 航空心理学 航空心理学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人类因素工程 人类因素工程
背景情况:
- 飞行员的心理工作量 (MWL) 对航空安全至关重要,但传统的评估方法在自动驾驶中面临挑战.
- 心率变化 (HRV) 是评估飞行期间MWL的一个有希望的生理指标.
- 现有的HRV和MWL研究显示,研究设计和测量技术存在相当大的差异.
研究的目的:
- 审查HRV和飞行员MWL之间的关系.
- 评估基于机器学习的MWL检测系统使用HRV参数的性能.
- 为研究人员和从业人员提供关于在MWL评估中使用HRV的指南.
主要方法:
- 从三个数据库中对29篇相关论文进行了系统的文献审查.
- 根据严格的资格标准进行包容.
- 分析研究设计,MWL测量方法和机器学习技术.
主要成果:
- 在审查的研究中观察到研究设计,测量方法和机器学习技术的显著变化.
- 关于HRV的不一致发现衡量了不同MWL水平之间的差异.
- 确定了各种机器学习模型设置,先进的技术显示出面临特定挑战的潜力.
结论:
- 在航空业中使用HRV进行MWL评估是有希望的,但需要标准化.
- 机器学习为开发基于HRV的MWL检测系统提供了先进的解决方案.
- 需要进一步的研究来协调不一致的发现,并优化航空安全中的HRV应用.
