在医疗设备中使用的增强现实技术中评估深度传感器的实验设置
Valentyn Stadnytskyi1, Bahaa Ghammraoui1
1Center for Devices and Radiological Health, U.S. Food and Drug Administration, 10903 New Hampshire Avenue, Silver Spring, MD 20993, USA.
Sensors (Basel, Switzerland)
|June 27, 2024
概括
一个新的自动化设置精确评估增强和虚拟现实 (AR / VR) 深度传感器的医疗保健法规. 该系统确保在模拟的临床环境中可靠地描述扩展现实 (XR) 技术的性能.
科学领域:
- 工程 工程师 工程师 工程师
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 增强现实和虚拟现实 (AR/VR) 技术在医疗保健中越来越多地被采用.
- 对AR/VR系统的监管评估需要对其组件进行精确的描述,特别是深度传感器.
- 现有的深度传感器评估方法可能缺乏医疗保健应用所需的自动化和受控模拟功能.
研究的目的:
- 展示一个完全自动化的模块化实验架构,用于在扩展现实 (XR) 技术中使用的深度传感器的定量评估.
- 通过模拟头戴显示器的现实场景,使医疗保健中的AR/VR设备能够进行监管评估.
- 描述深度传感器的性能,重点关注空间分辨率,Z精度和像素对像素相关性.
主要方法:
- 开发一个模块化长板平台,配有三度自由度的机动观测系统和测试对象阶段.
- 集成各种传感器,包括距离感应摄像头和商用AR耳机 (例如,英特尔RealSense L515 LiDAR摄像头).
- 在受控环境中实施用于定量分析的自动化数据收集过程.
主要成果:
- 展示该装置能够对XR技术的深度摄像头进行定量分析的能力.
- 评估研究揭示了深度传感器的空间分辨率,Z精度和像素对像素的相关性.
- 该系统成功模拟了医疗保健环境中头戴显示器的现实场景.
结论:
- 开发的自动化实验设置为医疗保健AR/VR系统中深度传感器的特征提供了可靠的方法.
- 这种定量评估方法支持监管合规,并确保XR技术在临床环境中的精度.
- 这些发现为模拟医疗环境中的深度传感性能提供了有价值的数据,为更安全,更有效的AR/VR集成铺平了道路.
