提高医院效率和患者护理:患者运输中的实时跟踪和数据驱动调度

科学领域:

• 医疗保健运营管理 医疗保健运营管理
• 工业工程 工业工程 工业工程
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 医院的患者运输系统效率低下导致严重的延误,员工倦怠和资源分配差,对患者的护理产生负面影响.
• 当前的调度算法通常在模拟中得到验证,这限制了它们在现实世界医院环境中的实际应用.
• 手动调度流程容易出现低效率和延误,突出显示需要优化解决方案.

研究的目的:

• 为了评估在医院环境中患者运输的新型调度方法的现实世界的有效性.
• 弥合理论调度算法与医疗保健中的实际实施之间的差距.
• 量化物联网支持的调度系统对运营效率和延误的影响.

主要方法:

• 在台湾台中退伍军人总医院进行了现实世界的实验.
• 应用过程能力分析来评估运营效率.
• 物联网 (IoT) 技术被用于实时跟踪员工和医疗设备.
• 在传统的出货方法和拟议的信标出货方法之间进行了比较分析.

主要成果:

• 传统的调度方法显示,加班延误率为41.0%.
• "信标"调度方法显著减少了加班延误,达到26.5%.
• 对2021年1月至2021年12月期间收集的实验数据的统计评估证实了这些发现.

结论:

• 灯塔调度方法在医院患者运输的传统方法上提供了实质性的改进.
• 实施基于物联网的解决方案可以优化医院运营,提高智能医院内的服务质量.
• 这项研究证明了先进的调度系统在现实世界医疗环境中的实际可行性和好处.