[基于密集的交互特征融合面具RCNN的肺部PET / CT图像实例分割]
Tao Zhou1,2, Yanan Zhao1,2, Huiling Lu3
1School of Computer Science and Engineering, North Minzu University, Yinchuan 750021, P. R. China.
概括
这项研究引入了一种新的密集交互特征融合面具RCNN (DIF-Mask RCNN) 模型,以改善PET/CT图像中的肺癌检测和细分. 该模型增强了特征提取,从而更准确地识别瘤病变.
科学领域:
- 医学成像分析分析 医学成像分析
- 人工智能在瘤学中的应用
- 计算机辅助诊断是一种计算机辅助的诊断.


