基于电子健康记录的自闭症儿童早期发展里程碑集群

科学领域:

• 发育儿科 发育儿科
• 神经发育障碍 神经发育障碍
• 儿童心理学 儿童心理学

背景情况:

• 自闭症谱系障碍 (ASD) 呈现出异质的症状和发展轨迹.
• 早期发育里程碑 (EDM) 是幼儿神经发育的关键指标.
• 了解自闭症儿童获得EDM的不同模式,可以为早期识别和干预提供信息.

研究的目的:

• 根据其早期发育里程碑成就模式,识别和描述不同群体的自闭症儿童.
• 调查已识别的EDM集群之间的人口和临床差异.
• 为自闭症儿童制定量身定制的早期查和干预策略提供信息.

主要方法:

• 对5836名自闭症儿童的数据进行了K-means集群分析.
• 从生命的前三年开始,分析了43个毛动力,精细运动,语言和社会里程碑的里程碑成就数据.
• 在各个集群中检查了人口因素,家长的担忧和提供者推.

主要成果:

• 确定了四个不同的EDM集群:轻度,中度,严重和全球发育迟缓.
• 全球集群在各个领域表现出最显著的延迟,特别是早期毛发动机延迟,以及通过剖腹产产生的早产率较高.
• 语言发展显示了集群之间的最突出的差异,在生命的第二年和第三年观察到的特定模式.
• 人口变化包括社会经济地位,轻度集群具有更高的SES,全球集群是最低的.
• 家长的担忧和转诊率在全球和严重集群中最高.

结论:

• 自闭症儿童的早期语言和运动延迟可以根据大小和发病情况分为不同的配置文件.
• 这些EDM集群可能与特定的病因相关 (例如早产,遗传学),并为目标干预计划提供信息.
• 早期自闭症查方案应该是个性化的,以适应这些不同的发展特征.