将遥测数据的潜在和实现分布建模结合起来,用于副捕获风险评估
Bethany H Frantz1, Maritza Sepúlveda2,3, Marisol García-Reyes4
1School of the Environment San Francisco State University San Francisco California USA.
对南美海狮 (Otaria flavescens) 的海洋息地建模确定了人口分布的关键环境因素. 这项研究还评估了渔业中的副捕获风险,这对保护和管理战略至关重要.
科学领域:
- 海洋生态海洋生态学
- 保护生物学 保护生物学
- 空间建模 空间建模
背景情况:
- 海洋物种的分布对于有效的管理至关重要.
- 了解息地使用需要整合人口层面和个人层面的数据.
- 南美海狮 (Otaria flavescens) 面临着副捕获的风险.
研究的目的:
- 在智利北部模拟南美海狮的息地分布.
- 评估和描述工业和小渔业中的副捕获风险.
- 整合分布模型与空间风险评估,以保护.
主要方法:
- 结合了使用跟踪数据的通用线性模型和通用线性混合效应模型.
- 集成的地形和海洋学预测器与海狮位置.
- 使用基于GIS的风险模型,整合分布数据和渔业信息.
主要成果:
- 人口分布与高活动的河口附近的生产力,浅,低坡水域相关.
- 个体分布仅限于浅坡和冷水地区.
- 在近岸的工业渔业中发现的副捕获风险最高.
结论:
- 该研究成功地整合了空间风险评估的潜在和实现的分布模型.
- 这些发现为针对南美海狮的附捕减减缓努力提供了基础.
- 需要进一步的数据才能充分理解个体级分布变化.
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