最佳提取条件和量化谷物谷物中的林植物雌激素,使用向LC-MS/MS
Yoonjeong Kim1, Heon-Woong Kim2, Jeehye Sung3
1Department of Food Science and Biotechnology, Kyungsung University, Busan, Republic of Korea.
Frontiers in nutrition
|June 27, 2024
概括
使用响应表面方法 (RSM) 从谷物谷物中优化酸提取确定了关键参数. 麦芽的菜显示出最高的干素含量,尽管大多数谷物含量较低.
科学领域:
- 农业化学 农业化学
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 分析化学 分析化学
背景情况:
- 林根素是植物性雌激素,在各种食物中发现,包括谷物.
- 准确的量化和提取优化对于了解它们对饮食的影响至关重要.
- 谷物谷粒是类素的潜在来源,但它们的含量各不相同.
研究的目的:
- 为了优化从谷物谷物中提取类的提取.
- 通过响应表面方法 (RSM) 确定最佳的提取参数.
- 在谷物谷物中量化特定的基素 (secoisolariciresinol, matairesinol, pinoresinol, lariciresinol, syringaresinol).
主要方法:
- 使用 Box-Behnken 设计的响应表面方法 (RSM).
- 优化了提取参数:温度 (20°C-60°C),甲醇度 (60%-100%) 和提取时间 (30-90分钟).
- 使用高性能液体染色学-并联质谱法 (HPLC-MS/MS) 量化利格南.
主要成果:
- 最佳提取条件确定为44.24°C,84.64%的甲醇和53.63分钟.
- 经过修改的最佳条件 (40°C,80%甲醇,60分钟) 产生了与预测非常相匹配的结果.
- 大麦芽的干素含量最高 (85.930μg/100g);大多数其他谷物含度较低.
结论:
- RSM有效优化了从谷物谷物中提取的干素.
- 这项研究提供了有关各种谷物的素含量有价值的数据.
- 这些发现有助于更好地了解饮食中的干素来源.
更多相关视频
08:56Detection of Regulated Ergot Alkaloids in Food Matrices by Liquid Chromatography-Trapped Ion Mobility Spectrometry-Time-of-Flight Mass Spectrometry
Published on: November 22, 2024
608
06:07Screening for Phytoestrogens using a Cell-based Estrogen Receptor β Reporter Assay
Published on: June 7, 2020
4.8K
