在感染和未感染的Borreliella小鼠中估计酶表达和代谢途径活性
Filipp Martin Rondel1, Hafsa Farooq1, Roya Hosseini1
1Department of Computer Science, Georgia State University, Atlanta, Georgia, USA.
概括
EMPathways2从RNA-seq数据准确评估酶表达和代谢途径活性. 这种工具揭示了与小鼠感染和免疫反应相关的强有力的生化变化.
科学领域:
- 生物化学 生物化学
- 系统生物学 系统生物学
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 了解代谢通路活性对于疾病研究和治疗开发至关重要.
- 需要对酶表达和通路活性进行准确的评估.
研究的目的:
- 引入EMPathways2,一种用于评估酶表达和代谢通路活性的新型最大概率管道.
- 将EMPathways2应用于RNA-seq数据,以分析对感染和免疫刺激的反应中的生物化学变化.
主要方法:
- EMPathways2使用了一个预期最大化算法.
- 酶表达是从RNA-seq数据估计的.
- 同时使用酶参与水平估计路径活性水平.
主要成果:
- 管道证明了在样本中对酶表达和通路活性的稳定和稳定的估计.
- 在动物中,估计的代谢途径活性和感染状态之间发现了显著的相关性.
结论:
- EMPathways2提供了一种可靠的方法来评估代谢通路活性和酶表达.
- 这些发现凸显了EMP pathways2在发现与疾病相关的生物化学变化的有用性.


