从有限的区域井记录数据中模拟3D井屏位置的推算方法
Georgios Kourakos, Rich Pauloo1, Thomas Harter1
1Department of Land, Air, and Water Resources One Shields Avenue, University of California, Davis, CA, 95616-8628, USA.
Ground water
|June 27, 2024
概括
准确的地下水建模需要精确的井数据. 这项研究引入了一个新的归算框架来重建缺失的井信息,以确保水层评估的数据完整性.
科学领域:
- 水文地质学 水文地质学
- 环境科学 环境科学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 准确地确定地下水源和水槽的空间和强度,对于有效的建模至关重要.
- 获得精确的井建设数据,包括位置和速率,由于历史记录中的数据缺口和不准确性,具有挑战性.
- 详细的井分布对于准确的地下水质量评估和污染物运输建模至关重要.
研究的目的:
- 提出并验证一个归算框架,用于在地下水建模中重建缺失的井数据.
- 为了应对不完整和不准确的井数据的挑战,特别是在大型含水层系统中.
- 确保重建的井数据的统计完整性和空间一致性.
主要方法:
- 制定一个归算框架,利用可用的信息,同时考虑到数据缺口和不准确性.
- 该框架适用于美国加利福尼亚州中央山谷含水层的一个子区域.
- 通过评估其保存统计属性的能力和井数据的空间分布来验证归算方法.
主要成果:
- 拟议的框架成功地归纳了缺失的井数据,保持了可用的信息的统计属性.
- 重建后的数据与已知的井和速率的三维空间分布保持一致.
- 证明了框架在提高地下水建模输入的准确性方面的实用性.
结论:
- 归算框架提供了一个可靠的解决方案,用于重建地下水研究中必不可少的,但往往缺失的井数据.
- 这种方法提高了地下水模型的可靠性,特别是在涉及复杂的含水层系统和非点源污染的评估中.
- 改进的井数据重建有助于更准确地预测地下水行为和污染物运输.


