在骨关节炎倡议中使用脆弱指数的开发和验证

科学领域:

• 老年学是一门学科.
• 流行病学 流行病学
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 骨关节炎倡议 (OAI) 是研究骨关节炎发展和进展的宝贵资源.
• 脆弱性是衰老异质性的关键指标,但OAI缺乏标准化的衡量标准.
• 经过验证的脆弱性测量可以显著提高OAI数据集中与衰老相关的研究问题的分析.

研究的目的:

• 专门为OAI队伍开发一个赤字积累脆弱性指数 (FI).
• 为了研究发展FI,年龄和性别差异之间的关系.
• 验证FI对所有原因死亡率的预测能力,并将其与修改的脆弱现象型进行比较.

主要方法:

• 采用北美OAI数据的队列研究设计.
• 选了59个潜在变量,最终在脆弱指数计算中包含了31个变量.
• 多变量考克斯回归被用来评估FI,脆弱表型和全因死亡率之间的关联,控制年龄和性别.

主要成果:

• 开发的FI包括31项,在老年人和女性中显示得分更高 (P<0.001).
• 较高的FI与所有原因死亡率的风险增加显著相关 (P < 0.001).
• 与脆弱现象型相比,FI模型在所有原因的死亡率方面表现出更好的适应 (AIC:4,167比4,178) 和更高的预测准确性 (AUC:0.652比0.581).

结论:

• 一个新的赤字积累脆弱性指数 (FI) 已在OAI队列中成功开发和验证.
• 基于OAI的FI是所有原因死亡率的强有力的预测指标,其表现优于修改过的脆弱现象型.
• 这种经过验证的FI为OAI内研究衰老的临床,功能和结构方面提供了有价值的工具.