通过智能手机或智能手表的被动传感数据对老年人进行抑郁症状查:系统性审查
Rujira Adhibai1, Hathairat Kosiyaporn1, Kamolphat Markchang1
1International Health Policy Program, Ministry of Public Health, Nonthaburi, Thailand.
PloS one
|June 27, 2024
概括
智能手机和智能手表的被动传感数据显示,通过分析睡眠和活动模式,有望通过分析老年人的抑郁症来检测抑郁症. 需要进一步的研究来解决数据质量和隐私方面的问题.
科学领域:
- 老年学是指老年学的学科.
- 数字健康数字健康
- 心理健康研究 心理健康研究
背景情况:
- 老年人的抑郁症通常不会被发现,因为症状与衰老和其他疾病重叠.
- 被动感应技术为改善老年人抑郁症状检测提供了潜在的解决方案.
- 目前,关于被动传感对这一人口群体的有效性的证据有限.
研究的目的:
- 审查现有的关于使用智能手机和智能手表的被动传感数据来对老年人进行抑郁症状查的文献.
- 综合当前关于数字健康工具在老年精神健康中的应用知识.
主要方法:
- 在PubMed,IEEE Xplore和PsycINFO数据库中进行了全面的文献搜索.
- 包括2012年1月至2022年9月期间发表的研究,重点关注使用智能手机和/或可穿戴设备的60岁及以上的个人.
- 用叙事分析来审查和综合所选研究的发现.
主要成果:
- 包括21项研究,主要来自西方国家,使用队列,截面和病例对照设计.
- 睡眠特征 (例如,长时间的清醒) 和通过动图测量体力活动的减少与抑郁症有显著的关联.
- 对于数据质量,不完整的随访和混因素的担忧在队列研究中被注意到.
结论:
- 被动传感数据,特别是睡眠和体力活动指标,有可能促进老年人抑郁症症状的检测.
- 进一步调查至关重要,以确定这些技术的有效性,可靠性,可行性,并解决与这些技术相关的隐私问题.
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