根据谷物产量和蛋白质含量确定营养需求,以优化中国的N,P和K肥料管理
Xuemei Zhang1, Zikang Guo2, Junfeng Xu1
1Key Laboratory of Plant Nutrition and Agri-environment in Northwest China, Ministry of Agriculture/College of Natural Resources and Environment, Northwest A&F University, Yangling 712100, Shaanxi, China; State Key Laboratory of Crop Stress Biology in Arid Areas, Northwest A&F University, Yangling 712100, Shaanxi, China.
优化肥料应用需要考虑小麦产量和蛋白质含量. 这项研究开发了模型,以准确预测营养需求,减少肥料使用和环境影响.
科学领域:
- 农业学是一种农业学.
- 土壤科学 土壤科学
- 植物营养 植物营养
背景情况:
- 当前的肥料建议往往忽略了谷物蛋白质含量,这是小麦质量的关键指标.
- 营养需求通常仅根据谷物产量进行评估,这可能导致过度或不足的受精.
研究的目的:
- 为了确定小麦谷物产量和蛋白质含量的营养需求.
- 开发对 (N), (P) 和 (K) 需求的预测模型.
- 评估优化化肥料应用对环境和经济结果的影响.
主要方法:
- 在中国 (2016-2020年) 进行了多地,多种植和多年实地试验.
- 开发了回归模型,以将营养摄取与谷物产量和蛋白质含量相关联.
- 营养物质需求模型 (M_ENR) 被制定来预测N,P和K的需求.
主要成果:
- 小麦谷物产量平均为6.9 Mg ha-1,平均蛋白质含量为127 g kg-1.
- 的需求与产量有非线性关系,但与蛋白质含量有线性关系.
- 和的需求与产量和蛋白质含量都有正相关.
- 实施基于M_ENR的建议使N,P和K肥料的比率分别降低了10.7%,20.2%和16.3%.
- 这导致了肥料使用的大幅减少,温室气体排放,以及实质性的经济节约.
结论:
- 将谷物产量和蛋白质含量纳入营养需求估计是可持续小麦生产的关键.
- 基于M_ENR模型的优化肥料管理可以提高小麦质量,减少环境风险,提高经济回报.
- 这些发现支持基于证据的肥料建议,用于高产,高蛋白小麦种植.
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