开创基于人工智能的人类内液体栓塞实时辅助:初步经验

科学领域:

• 神经外科 神经外科
• 干预性放射学 干预性放射学
• 医疗人工智能 医疗人工智能

背景情况:

• 神经内血管程序中的液体栓塞可能会导致意外的血管栓塞和随后的缺血并发症.
• 密切监测多艘船只对于程序安全至关重要.

研究的目的:

• 报告初始体验并评估实时人工智能 (AI) 辅助液体栓塞系统的性能.
• 评估神经内血管栓塞期间人工智能驱动的通知的安全性,有效性和准确性.

主要方法:

• 一个基于AI的系统 (神经血管辅助) 在八个血管内液体栓塞程序中被使用.
• 人工智能软件在双平面光镜上提供了液体栓塞剂的实时检测和到达预定义区域时的通知.
• 评估包括分析录制的视频,以评估安全性,有效性和通知准确性.

主要成果:

• 人工智能系统实现了100%的精度和92.0%的回忆力,平均每例真实阳性报告为31.8次,虚假阴性报告为2.8次.
• 没有报告与AI系统相关的虚假阳性通知或不良事件.
• 在28.3%的真实阳性通知中,操作人员立即暂停注射剂,表明潜在的临床有效性.

结论:

• 这是人工智能实时协助人类液体栓塞手术的首份报告.
• 人工智能系统在神经内血管液体栓塞中展示了高精度,安全性和潜在的临床实用性.
• 需要进一步的研究来证实人工智能协助对神经内血管治疗中临床结果的影响.