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Updated: Jun 22, 2025

08:50
Predictive Immune Modeling of Solid Tumors
Published on: February 25, 2020
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针对不同恶性瘤进行免疫治疗瘤试验的患者的伪进展率,反应模式和瘤负担分析的汇总率
S Morrissey1, A G Vasconcelos2, C L Wang3
1OncoRad Research Core, Department of Radiology, Fred Hutchinson Cancer Center, University of Washington, Seattle, WA, USA.
概括
在免疫疗法试验中,在未经证实的进展性疾病 (iUPD) 病例中,真正的伪进展发生在15%. 这种现象经常在早期出现,主要是由非目标病变驱动的,而不是目标病变的变化.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 临床试验 临床试验
- 免疫治疗是一种免疫疗法.
背景情况:
- 免疫疗法已经彻底改变了癌症治疗,但准确评估治疗反应至关重要.
- 未确定的渐进性疾病 (iUPD) 需要仔细评估,以区分真正的进展和伪进展.
研究的目的:
- 通过各种癌症免疫疗法试验,确定iUPD内的真伪进展率.
- 确定影响iUPD分类和潜在伪进展预测因子的瘤特征.
主要方法:
- 从18项免疫治疗试验 (10种癌症类型) 获得的前性数据的回顾性分析.
- 用RECIST 1.1和iRECIST标准进行元分析,以估计iUPD中的合并伪进展率.
- 损伤类型的统计比较 (目标,非目标,新) 和用于预测分析的逻辑回归.
主要成果:
- 21%的患者被归类为iUPD;合并的伪进展率为15%.
- 非目标病变比目标病变变更为频繁的IUPD驱动因素 (p<0.001).
- 大多数伪进展事件发生在第一次随访时;与年龄,性别或基线瘤负担没有显著的关联.
结论:
- 真正的伪进展发生在免疫治疗试验中15%的iUPD病例中,主要是在治疗的早期.
- iUPD分类更多地受到非目标病变变化的影响,而不是客观的目标病变测量.

