机器人性能指标模型 同学在活体捐赠者切除术中的熟练程度

科学领域:

• 外科教育的外科教育
• 机器人手术 机器人手术
• 移植手术 移植手术

背景情况:

• 机器人辅助捐赠者切除术 (RDN) 是一项复杂的程序,需要专门的培训.
• 客观绩效指标 (OPM) 越来越多地用于评估外科技能的获得.
• 标准化RDN的培训基准对于患者安全和外科能力至关重要.

研究的目的:

• 评估机器人客观性能指标 (OPM) 在预测腹部移植研究员在机器人辅助捐赠者切除术 (RDN) 中获得熟练程度和独立性所需的病例数量的实用性.
• 根据客观的绩效数据,建立RDN外科培训的基准.

主要方法:

• 分析了2020年9月至2023年10月期间由5名移植研究员进行的101例RDN病例.
• 使用的OPM包括同伴百分比主动控制时间 (%ACT) 和移交计数 (HC).
• 定义的熟练程度为 %ACT ≥ 80% 和 HC ≤ 2;独立性为 %ACT ≥ 99% 和 HC ≤ 1.

主要成果:

• 病例数与同学%ACT的增加有显著的相关性 (14个病例的熟练程度,32个病例的独立性;R2=0.56,p<0.001).
• 病例数与HC降低有显著相关性 (18例的熟练程度,33例的独立性;R2=0.29,p<0.001).
• 总活跃控制台时间与病例数无关 (p=0.91),表明持续的操作效率.

结论:

• 腹部移植研究生在大约14-18个案例中获得了RDN的熟练程度,在32-33个案例中获得了独立性.
• 像%ACT和HC这样的OPM有效地预测了RDN的学习曲线.
• 这些发现为研究员的独立和安全的RDN培训提供了有价值的基准.