用于两种不同蚊帐的BG-Counter 2的大规模性能评估

科学领域:

• 昆虫学 昆虫学是一门学科.
• 媒介性疾病生态学 媒介性疾病生态学
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 蚊子传播许多病原体,需要有效的监测.
• 传统的蚊子识别通过形态学是时间密集的.
• 自动化陷提供了快速风险评估和载体控制的潜力.

研究的目的:

• 为了评估Biogents (BG) -Counter 2自动蚊子计数设备的现场准确性.
• 为了比较两种陷配置 (CO2-baited和 gravid-seeking) 的蚊子收集效果.
• 评估自动计数和形态识别标本之间的相关性.

主要方法:

• 在2021年4月至10月期间,在德国19个工厂的二氧化碳诱陷上部署了27个BG-Counter 2设备.
• 使用了标准的CO2-Pro陷和经过修改的CO2-Pro-gravid陷.
• 将自动计数与手动识别捕获的蚊子进行了比较,分析了标本数量和多样性.

主要成果:

• 收集了超过26,000只蚊子;CO2-Pro孕妇陷捕获了更多的蚊子 (所有孕妇和非孕妇).
• 蚊子的多样性没有区别于陷类型.
• 自动计数解释了实际蚊子数量的有限变化 (平均R2=0.23),准确度随样本大小和蚊子数量增加而增加.

结论:

• BG-Counter 2在精确的蚊子量化方面表现出有限的准确性.
• 尽管精度有限,但该设备有效地捕捉了蚊子现象学和当地人口动态.
• 这些发现表明,在载体监测中,监测趋势而不是确切的计数具有潜在的实用性.